Engenheiro(a) de Dados Pleno (Remoto)

Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados com pelo menos 4 anos de experiência na área para se juntar à nossa equipe de especialistas, formada por Engenheiros(as) de dados, Analista de Dados (data viz), POs e Cientistas de Dados. Além de construir e manter arquiteturas de dados, a pessoa Engenheira de Dados irá auxiliar no desenvolvimento técnico do time e na resolução de problemas desafiadores. Se você é apaixonado(a) por dados, possui perfil orientado a resultados e gosta de resolver problemas com criatividade, esta pode ser a oportunidade certa para você!

Responsabilidades e atribuições:
•    Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e de alta performance, considerando grandes volumes de dados provenientes de múltiplas fontes.
•    Gerenciar e monitorar a infraestrutura de dados, identificando e resolvendo gargalos de desempenho e assegurando sua disponibilidade.
•    Garantir a segurança, qualidade e conformidade dos dados, alinhando-se às políticas de governança e às regulamentações aplicáveis.
•    Definir, promover e assegurar a adoção de padrões, boas práticas e frameworks de engenharia de dados entre os times.
•    Documentar arquiteturas, estratégias de pipelines, fluxos de dados e processos técnicos.
•    Apoiar no desenvolvimento técnico dos engenheiros(as) de dados do time, oferecendo orientação e apoio contínuo.
•    Atuar na resolução de problemas complexos, fornecendo suporte técnico especializado.
•    Comunicar-se com clientes e stakeholders, traduzindo conceitos técnicos de maneira clara, objetiva e acessível.

Requisitos:
•    Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
•    Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em função similar.
•    Proficiência em SQL e Python.
•    Experiência com bancos de dados relacionais e modelagem de dados.
•    Vivência com serviços e recursos em nuvem (Azure, AWS ou GCP).
•    Conhecimento em ferramentas e plataformas, como Spark/PySpark, Talend, Apache Hop, Pentaho, Airbyte, Data Factory, Airflow, dbt Core/Cloud, Databricks, Glue, Fabric, Snowflake, Synapse, Redshift, BigQuery, Athena, Dremio.
•    Entendimento sólido de fundamentos de Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse e Arquitetura Medalhão.
•    Experiência em comunicação direta com clientes e stakeholders.

Soft Skills:
•    Aprendizado Contínuo: disposição para se manter atualizado com as últimas tendências e tecnologias em engenharia de dados.
•    Colaboração: habilidade para trabalhar efetivamente em um ambiente de equipe.
•    Comunicação: excelente comunicação verbal e escrita para interagir com equipes técnicas e não técnicas.
•    Criatividade: mentalidade de exploração, conexão, desenvolvimento e refinamento do pensamento para produzir algo novo e de valor.
•    Pensamento Analítico: habilidade para analisar dados e sistemas complexos.
•    Proatividade: capacidade de agir com iniciativa, antecipar demandas e propor soluções de forma independente.
•    Visão Sistêmica: capacidade de analisar uma situação de forma ampla e integrada, compreendendo relações de causa e efeito, interdependências e implicações das decisões no curto e longo prazo.

Diferenciais:
•    Certificação na área de dados.
•    Experiência de trabalho em consultorias de tecnologia.